多阶次分数阶傅里叶域特征融合的主动声呐目标稀疏表示分类方法

• 作者: 孙同晶 刘桐 杨阳
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 主动声呐 分数阶傅里叶变换 特征融合 稀疏表示 目标分类
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 水声通信与信号处理|Underwater Acoustic Communication and Signal Prcessing
• 页码范围: 809-816
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200634

摘要

海洋环境噪声和混响干扰严重、目标可分性差是主动声呐目标分类识别中的瓶颈问题.针对这一问题,该文基于主动声呐目标回波信号模型和分数阶傅里叶变换(FRFT)原理,推导了多阶次FRFT域特征表征形式,建立了FRFT域稀疏表示模型,提出了一种多阶次FRFT域特征融合的主动声呐目标稀疏表示分类方法.该方法通过FRFT的能量聚集性和稀疏分解的残差去除过程,达到了抑制噪声和混响干扰的目的;通过多阶次FRFT域特征的融合,增加目标之间的可分性,进而实现海洋环境中低信混比条件下的主动声呐目标分类.实验结果表明,所提方法在信混比达到0 dB的条件下,分类准确率能够达到90％以上.