相参处理间隔较短条件下基于稀疏重构及形态成分分析的航管雷达风电场杂波抑制

• 作者: 何炜琨 毕峰华 王晓亮 张莹
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 风电场 形态成分分析 稀疏重构 杂波抑制
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 雷达与声呐信号处理|Radar and Sonar Bignal Processing
• 页码范围: 1954-1961
• 页数: 8页
• 分类号: TN958.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200474

摘要

近些年来,世界各国越来越重视风力发电的发展.风电场的存在可能对航管监视雷达性能产生负面影响,因此风电场杂波抑制技术的研究对于提升航管监视雷达工作性能、保障空中交通安全具有重大意义.形态成分分析(MCA)算法根据信号稀疏特征的不同应用于风电场杂波抑制时,计算量较低且性能较好.但是针对实际雷达参数中相参处理间隔(CPI)较短造成的谱分辨率降低及信号特征不明显时,MCA算法的杂波抑制性能受到影响,因此选择将稀疏重构算法与MCA算法结合用于短CPI情况下的风电场杂波抑制.该文认为短CPI接收回波数据为较长CPI雷达回波数据基础上发生尾部数据缺省,继而利用稀疏重构算法对缺省数据进行恢复,再利用MCA算法抑制风电场杂波.实验结果验证了该方法的有效性.