基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于K-means算法提出了用于砝码无人化检定的检定顺序调度规划方案.通过K-means算法、曼哈顿距离模型等技术,实现堆叠砝码提手检定顺序调度规划,形成专用的堆叠砝码检定顺序调度方法.实验模拟搭建不同状态3×3×2堆叠砝码验证调度算法效果,结果表明:基于K-means算法的堆叠砝码检定顺序调度规划方法可有效提高砝码检定效率,算法计算时间小于50 ms,平均单个砝码检定时间减少2.7 s.
推荐文章
基于Spark的并行K-means算法研究
Spark
K-means
PSO
迭代计算
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
k-means算法的研究与改进
聚类
划分方法
数据样本
阈值
基于改进磷虾群算法的K-means算法
磷虾群算法
聚类算法
精英引领
最佳聚类数
动态分群
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于K-means算法的堆叠砝码检定顺序调度规划方法
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 千克组砝码 K-means聚类 曼哈顿距离模型 调度规划
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 信息技术|Information Technology
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.4|TP29
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.10.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (180)
共引文献  (243)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2014(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2015(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2016(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2017(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2018(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2019(15)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(10)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2021(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2021(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
千克组砝码
K-means聚类
曼哈顿距离模型
调度规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导