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摘要:
针对已有多曝光图像融合算法存在细节丢失的问题,提出一种基于细节增强的多曝光图像融合算法.为使图像细节更加清晰,构建三尺度融合框架;设计一种曝光亮度权重函数,结合图像饱和度及增强后的对比度,构建初始权重图;根据引导滤波计算最终权重图,在三尺度融合框架上进行加权融合.实验结果表明,与3种实验对比算法相比,该算法的融合结果能呈现更丰富的细节信息,在综合质量评价指标IL-NIQE上分别有平均8.95%、11.38%和21.2%左右的提升.
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文献信息
篇名 基于细节增强的多曝光图像融合算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科
关键词 多曝光图像 图像融合 细节增强 引导滤波 三尺度
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 软件与算法|Software and Arithmetic
研究方向 页码范围 985-989
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.013
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多曝光图像
图像融合
细节增强
引导滤波
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计算机工程与设计
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1000-7024
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大16开
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1980
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