平压平自动模切机主切机构故障诊断方法研究

• 作者: 马永胜 陈华
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 平压平自动模切机 主切机构 故障 诊断 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.040

摘要

平压平自动模切机主切机构受到环境因素干扰,容易突发故障,为了解决这一问题,提出基于振动性差异特征提取的平压平自动模切机主切机构故障诊断方法.构建平压平自动模切机主切机构的振动传感信息采样模型,对采集的振动数据进行谱特征检测,提取传感数据的多阶频谱特征量,通过离散谱序列分析的方法进行平压平自动模切机主切机构故障特征检测和离散化调度,结合向量量化特征分析的方法进行故障信息的线性化融合处理,提取平压平自动模切机主切机构故障的关键差异性特征,通过振动误差分析方法和模运算方法,实现平压平自动模切机主切机构故障诊断.仿真结果表明,采用该方法进行平压平自动模切机主切机构故障诊断的自适应性较好,故障检测的精度较高,提高了主切机构故障检测和自动化诊断能力.