非负矩阵分解算法综述

• 作者: 王宇辰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 非负矩阵分解 数据挖掘 聚类算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP3|TM7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.02.36

摘要

非负矩阵分解是一种约束矩阵元素非负的矩阵分解技术.非负矩阵分解将高维的数据矩阵分解成为低维的基矩阵和系数矩阵,解决数据压缩与聚类等数据挖掘任务.非负矩阵分解在机器学习、图像处理等领域得到广泛应用,未来仍有较大的发展空间.本文对非负矩阵分解方法的发展历史、算法和实际应用等方面进行阐述,并分析非负矩阵分解现有的不足,指出进一步研究的方向.