一种新的三支扩展TAN贝叶斯分类器

• 作者: 张春英 冯晓泽 刘洋 马逸涛 刘凤春 高瑞艳 任静
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: 三支决策 TAN贝叶斯分类器 条件概率 3WD-TAN贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究|Artificial Intelligence and Algorithms Research
• 页码范围: 485-490
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.03.007

摘要

针对二支决策TAN分类器在处理不确定数据时有较高的错误率,提出一种新的三支扩展TAN贝叶斯分类器(3WD-TAN).首先通过构建TAN贝叶斯分类模型,采用先验概率和类条件概率估计三支决策中的条件概率;其次构建3WD-TAN分类器,制定3WD-TAN分类器中正域,负域和边界域的三支分类规则,结合边界域处理不确定性数据的优势,在一定程度上纠正了传统TAN贝叶斯分类器产生的分类错误;最后通过在5个UCI数据集上选取NB、TAN、SETAN算法进行对比实验,表明3WD-TAN具有较高的准确率和召回率,且适用于不同规模数据集的分类问题.