基于神经网络算法的高校贫困生预测模型研究

• 作者: 温上海
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: BP神经网络 精准资助 贫困生认定
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

高校贫困生认定工作存在人员信息无法确定、贫困生证明材料可信度考证难度大、学生主观存在不好意思申请等问题.在数据挖掘与大数据技术日趋成熟背景下,通过采集学生校园一卡通数据,并通过数据预处理、特征提取与选择、再通过BP神经网络模型进行训练,通过学校往年已知贫困生数据验证模型的准确性.预测模型在学校贫困生认定工作中发挥着重要作用,有利于学校提高学生管理水平,且照顾到因各种情况遗漏的学生.