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摘要:
词向量作为自然语言处理的基础技术,随着大数据和深度神经网络的发展,其算法也随之得到了更好的发展,尤其是近些年来各类新式算法和思想层出不穷,使得自然语言处理的准确度得到极大的提升.在阐述各个词向量算法的同时,穿插例子和图表,使大众更加清晰透彻理解算法的过程和优缺点.通过对词向量算法的发展进行整体的回顾,加深对词向量的理解,在解决问题的前提下为正确选用哪种词向量而做出更好的判断.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 词向量算法的发展阶段研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 词向量 独热编码 向量空间模型 静态词向量 动态词向量
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 信息技术|Information Technology
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.008
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2003(2)
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2011(1)
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2019(1)
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2020(1)
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
词向量
独热编码
向量空间模型
静态词向量
动态词向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导