基于机器视觉的健身操运动员姿态跟踪识别系统

• 作者: 张静
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 机器视觉 姿态跟踪识别 时空图卷积算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与制造|DESIGN AND MANUFACTURE
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.146

摘要

现有的跟踪识别系统由于跟踪识别算法对于边缘检测的处理效果不好,导致运动员跟踪识别精度较低.针对上述问题设计一种基于机器视觉的健身操运动员姿态跟踪识别系统.系统的硬件方面设计了一体化快速球形摄像机,根据其参数利用齐次坐标对图像、像素坐标系之间的变换进行表示,标定摄像机;软件部分主要对跟踪识别算法进行优化,使用了时空图卷积算法来构建人体关节点的序列图结构,完成标签子集的划分策略,依据信息维度的改变完成姿态的跟踪.系统性能测试的结果显示,与原有的系统相比,设计的基于机器视觉的健身操运动员姿态跟踪识别系统能够增强跟踪识别的准确率,缩小收敛时间.