基于改进Kalman滤波模型的扫描合成孔径雷达图像扇贝效应校正方法

• 作者: 蔡永华 王宇 范怀涛
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 扫描合成孔径雷达 扇贝效应 辐射校正 Kalman滤波 高分三号卫星
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 雷达信号处理|Radar Signal Processing
• 页码范围: 1212-1218
• 页数: 7页
• 分类号: TN959.74
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200060

摘要

星载扫描合成孔径雷达(ScanSAR)采取Burst工作模式,该模式在获得宽幅测绘能力的同时,也导致图像中产生了固有的扇贝效应,严重影响图像的视觉效果和定量应用.该文结合对ScanSAR图像方位向统计特性的分析,针对现有滤波模型稳定性差和时间复杂度高等缺点,提出了一种改进的Kalman滤波模型,对图像方位向标准差和均值进行滤波以校正扇贝条纹.在高分三号(GF-3)卫星获取的真实ScanSAR图像上的校正结果验证了改进算法的有效性和高效性,此外在建筑群和海陆交界等复杂场景图像上的实验结果表明,改进算法具有较强的鲁棒性.