基于随机离散Wi-Fi指纹的室内定位技术研究

• 作者: 王钰浩 蔡闻凯 高敏 曾孟佳
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: Wi-Fi位置指纹 贝叶斯概率法 RSSI三边定位算法 室内定位系统
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.009

摘要

近年来,室内定位的需求日益增加,实现室内精确定位成为了学者追求的目标.多个Wi-Fi源发出的信号叠加在某位置点时,会呈现出诸如指纹般的唯一识别特性,这种特性使得使用Wi-Fi指纹对特定对象进行室内定位成为可能.文章首先研究了Wi-Fi指纹信号序列的最佳组成形式,选用适当的筛选算法对指纹信号数据进行筛选.将结果数据的不等长序列归一化成等长序列录入数据库.然后和位置索引库中的数据进行比对,从而得出定位对象在投影地图中的坐标.