基于Lab颜色空间的自适应K均值彩色图像分割方法

• 作者: 陈梦涛 余粟
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 图像分割 Lab颜色空间 自适应 DBI 最大最小距离
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202099

摘要

为解决传统K均值算法在RGB空间处理彩色图像分割时,出现分割精度低、色彩表现差、初始聚类中心位置和数目难以确定等一系列问题,提出一种基于Lab颜色空间的自适应K均值彩色图像分割方法.首先将图像由默认的RGB空间转换到色彩表现更符合人眼机制的Lab空间;其次引入DBI指数作为聚类是否进一步分裂的判别依据,与改进的最大最小距离方法相结合,获得全局初始聚类中心点;最后运行k均值算法,进行彩色图像分割.实验结果显示,改进算法的平均运行时间较传统算法快6.316s,误差概率下降18.712％.该方法不仅解决了分割图色彩饱和度不足问题,并且获得了更快的分割速度和更准确的分割精度.