基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割

• 作者: 刘伟峰 吴迪 胡俊华 胡灵芝 胡胜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: Lab颜色空间 K均值聚类 图像分割 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.10.009

摘要

针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法.将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视为一个样本点分解得到L,a和b的3个特征分量;并对其进行K均值聚类,将颜色相近的像素点划分到同一类簇中,为每个像素点分配类标签以实现图像分割.通过选取的彩色图像进行分割实验,结果显示文中所提方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时显著提高了分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟峰	杭州电子科技大学自动化学院	18	137	6.0	11.0
2	吴迪	陕西中医药大学基础医学院	4	29	2.0	4.0
3	胡胜	西安交通大学机械工程学院	6	34	3.0	5.0
4	胡灵芝	陕西中医药大学基础医学院	16	45	4.0	6.0
5	胡俊华	陕西中医药大学基础医学院	11	45	3.0	6.0