作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为克服K均值聚类算法大幅图像分割时运算代价太大、耗时长等问题,论文在K均值聚类算法的基础上,结合块矩阵、查找表技术提出了一种快速彩色图像分割方法.对大量彩色图像的分割实验表明,新算法比传统的K均值聚类算法快了一个数量级,并且该算法产生了较好的分割结果.
推荐文章
基于全局优化K均值聚类的医学图像分割方法
K均值聚类
医学图像
图像分割
基于优化初始中心的加权K-均值彩色图像聚类算法分析
彩色图像
聚类算法
加权K-均值
优化初始中心
图像分割
试验分析
基于K-均值聚类的彩色图像质量评价及优化
图像质量评价
K-均值聚类
主成分分析
图像优化
融合均值漂移和加权谱聚类的彩色图像分割
均值漂移
加权谱聚类
彩色图像
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于K均值聚类的彩色图像快速分割方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 K均值聚类 彩色图像分割 图像分块 查找表
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1328-1330
页数 3页 分类号 TP391
字数 2068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.08.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡志华 中南民族大学计算机科学学院 3 16 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (72)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
K均值聚类
彩色图像分割
图像分块
查找表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导