基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究

• 作者: 何根新 周俊杰 周家兴 门艳娇 肖建伟
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 自适应权重粒子群 BP神经网络 光伏阵列 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 测量与控制|Measurement and Control
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.09.016

摘要

针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法.创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出.明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试.仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障诊断具有较强的实时性.