采用混沌蝙蝠算法的含DG配电网无功优化

• 作者: 崔崇雨 朱瑞金 龚雪娇
• 来源期刊: 电测与仪表
• 关键词: 分布式发电 配电网 无功优化 混沌蝙蝠算法 Tent映射
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 能源互联网|Energy Internet
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.10.014

摘要

文中提出一种混沌蝙蝠算法(Chaotic Bat Algorithm,CBA)求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题.CBA算法在基本蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的基础上,采用Tent混沌映射初始化蝙蝠位置和更新脉冲发射率以提高全局收敛性,同时动态自适应更新蝙蝠速度以增加种群多样性.采用CBA算法对含DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化分析,计算结果验证了所提算法的有效性和优越性.