基于深度学习的多模态动作识别方法探究

• 作者: 黄心依
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 深度学习 多模态 动作识别
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.08.048

摘要

在人工智能与大数据技术不断发展的背景下,信息的来源与呈现形式都产生较大程度的变化,多元化的媒介形态与信息为大众带来了多重的视听体验,多模态机器学习应运而生.笔者主要针对深度学习理论以及多模态动作识别理论进行阐述与解读,并对深度学习与多模态动作识别之间的关联性进行分析,从而在此基础上探究深度学习的多模态动作识别方法,以此推进我国媒介技术发展的研究进程.