高分遥感影像样本的结构特征分析

• 作者: 李呈祥
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 高分影像 典型地物 结构特征 空间自相关统计量 空间半变差函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 147-150,154
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.z1.043

摘要

空间结构特征是高分影像最显著的特征之一,高分影像的各种地物类型都表现出不同的结构特征,这些结构既包括纹理的、几何的,也包括空间关系的,有效地利用高分影像的结构特征可以弥补光谱特征进行分类的不足.本文以高分影像的空间结构特征建模与信息的提取为主题,主要研究了空间自相关统计量的计算和利用空间自相关统计量对图像进行处理,以及基于空间半变差函数高分影像样本的空间结构信息提取,最后以空间自相关统计量与空间半变差函数所提取得空间结构信息为特征进行神经网络分类.