一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe算法

• 作者: 熊玖朋 李旭健 潘纪成
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 运动检测 目标检测 ViBe算法 GrabCut算法 五帧差分法 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202415

摘要

ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足.针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标检测算法.首先通过ViBe与五帧差分法提取的前景进行"与"运算,然后对所得结果进行形态学处理,减少所得目标分割图像的噪声,并且在非理想状态下,对被分割为多个区域的有效区域进行合并,最后利用GrabCut算法对每个有效区域进行分割.实验结果表明,该算法可有效提取出完整的前景图像,并且减少了背景与目标颜色相似或光照变化对ViBe算法的影响.