基于ViBe模型和五帧差分法的目标检测算法

• 作者: 朱帅飞 杨芳 马伟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: ViBe背景模型 运动检测 五帧差分法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 667-670,701
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.033

摘要

针对当前常用ViBe算法对光照适应性差,当光照突变时ViBe算法把大面积的背景误判成前景;为此提出了一种结合ViBe背景模型与五帧差分法的新的运动目标提取方法.首先采用ViBe算法提取运动前景目标,然后将整个前景图片分成若干区域,统计这些区域中前景像素个数大于预设阈值的区域的个数,将符合条件的区域的个数与整个前景图片区域总数相比,当比值大于某一阈值,发生了判断为光照突变改用五帧差分法处理图像;最后通过连通性检测和形态学操作等后处理,最终提取出运动前景目标.实验结果表明:该算法能够有效地防止ViBe算法把大面积的背景误判成前景,提高了ViBe算法对光照变化场景下的鲁棒性,检测效果优于单独使用ViBe算法和五帧差分法的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马伟	河南科技大学机电工程学院	100	588	13.0	18.0
2	杨芳	河南科技大学机电工程学院	42	107	4.0	8.0
3	朱帅飞	河南科技大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0