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摘要:
针对当前无线可充电传感器网络(WRSNs)一对一移动充电方式存在充电效率低、定向充电模型缺乏问题,该文提出了一种基于充电效用最大化(MUC)的一对多有向充电调度方案.方案首先筛选网络中充电增益最大的有向覆盖子集;然后根据有向覆盖子集确定充电锚点,并进而规划充电器的移动路径;最后在满足移动充电器能量和充电周期约束条件下优化移动充电器的充电时间.实验结果表明,该方案与平均能量充电(AEC)、固定能量充电(FEC)相比,充电效率分别提高了13.7%和32.7%;与最多节点覆盖(MNC)、最大平均增益覆盖(MAGC)子集筛选方案相比,充电效率分别提高了4.4%和35.9%;同时在网络饿死节点数目上与MNC, MAGC方案相比也显著降低.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于效用最大化的无线可充电传感器网络有向充电调度方案
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 无线可充电传感器网络 充电效用最大化 有向充电 有向覆盖子集
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 通信与物联网|Communication and Internet of Things
研究方向 页码范围 1331-1338
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200129
五维指标
传播情况
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引文网络
二级参考文献  (38)
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研究主题发展历程
节点文献
无线可充电传感器网络
充电效用最大化
有向充电
有向覆盖子集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导