基于深度卷积神经网络的图像目标检测算法现状研究综述

• 作者: 孟祥泽
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 计算机视觉 深度卷积神经网络 图像目标检测算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.35

摘要

作为计算机领域的一个重要的研究成果,深度卷积神经网络已经广泛用于图像分类问题.随着图像分类的准确度提高,基于卷积神经网络的图像目标检测算法已逐渐成为当前的研究热点.本文首先综述对于卷积神经网络发展有重大意义的网络模型以及近年来的从候选框提取,回归,anchor-free三个方面提出的基于卷积神经网络的目标检测算法.最后结合卷积神经网络及目标检测算法存在的问题对未来研究方向做出展望.