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一种改进的非极大值抑制算法在YOLOv3模型中的应用研究
一种改进的非极大值抑制算法在YOLOv3模型中的应用研究
作者:
陈鹏程
戚宝仁
孔德宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标检测
YOLOv3算法
非极大值抑制
摘要:
YOLOv3目标检测模型在进行候选区域确定时大多使用非极大值抑制算法,这类算法在多目标检测任务可能出现重复检测等问题,针对这一问题,本文在前人研究的soft-NMS算法基础上进行优化,提出I-NMS算法,并将该算法应用到YOLOv3算法中进行建模,通过实验对比验证表明,I-NMS算法有助于解决YOLOv3算法中的重复检测问题.
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文献信息
篇名
一种改进的非极大值抑制算法在YOLOv3模型中的应用研究
来源期刊
数字技术与应用
学科
关键词
目标检测
YOLOv3算法
非极大值抑制
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
算法分析
研究方向
页码范围
121-123
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.37
五维指标
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目标检测
YOLOv3算法
非极大值抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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