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摘要:
由于单目摄像头尺度缺失,导致鲁棒位姿估计结果不准确,为此提出单目主动摄像头真实三维重建方法.通过融合机器人的控制信息和尺寸信息,得到单目相机的位置信息,利用位置信息计算出等效基线,根据变基线等效双目策略理论获取精度更高的深度估计;采用GoDec-RANSAC算法排除样本点中的局外点,估计鲁棒位姿;通过获取的位姿,估计最后一帧图像与第一帧图像之间的相对位姿,得到全局位姿估计,完成单目主动摄像头真实三维重建.仿真实验结果表明,该方法能够准确的估计鲁棒位姿.
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文献信息
篇名 单目主动摄像头真实三维重建
来源期刊 自动化技术与应用 学科
关键词 多模态融合 主动双目匹配 鲁棒位姿估计 主动闭环优化 单目摄像头
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 控制理论与应用|Control Theory and Applications
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.08.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多模态融合
主动双目匹配
鲁棒位姿估计
主动闭环优化
单目摄像头
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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