基于BP神经网络模型的城市内涝预警系统设计与实现

• 作者: 张秀春 张宣
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 反向传播神经网络 预警模型 数据管理系统 城市内涝
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 98-102,107
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.024

摘要

针对城市经常出现排水不畅、内涝等现象,建立一套以BP神经网络模型为核心,以B/S架构为基础的内涝预警系统.该系统不仅具有常规系统的数据管理功能,还具备根据历史信息和参数的调整而进行内涝预警的功能.通过对比系统的使用结果和现实状况,可以看出系统不仅能够满足本市内涝预警分析使用的需求,而且还能对城市的内涝灾害有关特征数据进行预测,为城市制定防洪减灾方案提供技术支撑和科学依据.