一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法

• 作者: 江跃龙 黄震
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 图像增强 低光照 直方图均衡化 人脸检测率
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.025

摘要

针对列车高速行驶过程中,进入隧道后低光照和出隧道后的高光照图像,分别采取低光照和高光照图像增强方法进行处理,增强列车司机人脸图像阴暗区域,提出一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法并进行了研究,实验结果表明,在复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法能有效提高人脸检测成功率,降低误检率,为后续研究AdaBoost算法进行人脸精准检测,提取Haar特征以及积分图训练弱分类器和训练强分类器奠定一定基础.