基于深度可分离沙漏网络的快速人脸对齐

• 作者: 贺怀清 陈琴 惠康华
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 关键词: 沙漏网络 人脸对齐 轻量级 知识蒸馏 深度可分离卷积
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术|Mulitimedia Technology
• 页码范围: 2316-2323
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.030

摘要

针对沙漏网络应用于人脸对齐中存在网络结构复杂、时间开销大的问题,提出一种带有深度可分离的轻量级沙漏网络.通过知识蒸馏的思想构造轻量级沙漏网络,解决网络结构复杂的问题;在叠层沙漏网络中使用深度可分离卷积,通过深度卷积和逐点卷积共同作用简化复杂网络,解决时间开销大的问题.实验结果表明,在300w数据集和WFLW数据集上,该方法与主流的人脸对齐方法相比,对齐精度在保持基本不变的情况下,对齐速度具有明显的优势.