基于机器视觉的图像一致性比对算法研究

• 作者: 陈新华 唐顺海 刘宇哲 李志娟 王宇红
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 机器视觉 模板匹配 图像差分 一致性比对
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.029

摘要

为实现机械零部件装配过程中漏装或错装等装配质量问题的自动检测,对机器视觉的技术进行了研究,提出一种崭新的基于机器视觉的图像一致性比对的通用检测算法.采用模板匹配方法对实时图像进行校准,并与建立好的标准模板图像进行图像差分,通过Blob分析进行图像差异的量化与判断.最后进行了算法软件开发及实验验证,结果表明检测效果良好并且具有一定通用性.