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窄带物联网中下行信道估计算法的研究与优化
窄带物联网中下行信道估计算法的研究与优化
作者:
方承志
李晨曦
张子渊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
窄带物联网
信道估计
插值
反距离权重
加权幂指数
摘要:
支持低功耗广覆盖的广域网新兴技术的窄带物联网(NB-IoT)是物联网市场中增长最快的领域之一,其中的关键技术信道估计是准确恢复发送信号的重要步骤.传统的常数插值、线性插值和DFT等插值算法存在着估计精度和算法复杂度之间的问题.针对NB-IoT系统低功耗的要求,提出一种改进的反距离权重(IDW)插值算法.该算法引入距离权重,将周围已知点与待估点之间的距离进行加权平均,即在时域方向上利用周围导频点对非导频点的影响进行插值.仿真结果显示,该算法的精度优于常数插值和线性插值,略差于DFT插值.与传统信道估计算法相比,该算法提高了估计精度,降低了算法复杂度,均方误差(MSE)也显示有良好的性能.同时在不同信道中有近似的性能,有较好的鲁棒性,可以实现应用.
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窄带物联网中下行信道估计算法的研究与优化
来源期刊
计算机技术与发展
学科
关键词
窄带物联网
信道估计
插值
反距离权重
加权幂指数
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
网络与安全
研究方向
页码范围
99-103
页数
5页
分类号
TP391.44|TN929.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2021.09.017
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被引次数趋势
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期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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