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摘要:
针对Clara算法在电力工程大数据分析领域的应用问题,文中介绍了Clara算法的基本思路与算法步骤,进一步提出了基于Clara算法的电力工程造价评估方法.其采用Clara算法通过反复随机抽样方法,利用部分数据样本还原整体数据样本的特征,实现对大规模电力工程数据进行聚类分组,并将聚类结果作为多元回归分析(Multiple Regression Analysis,MRA)的输入数据,分析得到电力工程数据对其造价评估的影响模式.通过算例测算结果表明,相比于PAM聚类算法与K-means,所提Clara算法能够减小聚类分析的计算时间,同时提高电力工程造价评估的准确性.
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文献信息
篇名 基于Clara算法的电力工程大数据分析与评估模型设计
来源期刊 电子设计工程 学科
关键词 Clara算法 聚类 电力工程 造价评估
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 通信与网络|Communication & Network
研究方向 页码范围 131-134,138
页数 5页 分类号 TN98|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.04.029
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研究主题发展历程
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Clara算法
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造价评估
研究起点
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期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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