跨社交网络用户识别综述

• 作者: 曾雯靓
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 社交网络 用户识别 用户表示
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 行业与应用安全
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的快速发展,社交网络不断影响着人们的生活方式,其使用率也在不断提高.随着社交网络的发展以及其多样性的特征,用户可能同时具有多个社交网络的账号.如果能够识别出同一用户在不同社交网络中的账号,就能够整合出该用户较为全面的信息,从而挖掘出一些隐藏的信息,对于好友推荐、广告推荐、信息扩散的研究也很有帮助.目前用户识别研究主要是基于用户属性的用户识别和基于社交关系的用户识别.随着用户越来越注重个人隐私保护,社交网络的数据获取限制越来越严格,用户识别也面临巨大挑战.近年来,跨社交网络用户识别也受到学术界的广泛关注.本文整理和归纳了跨社交网络用户识别研究现状,并对未来的研究方向做出展望.