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摘要:
针对企业产能结构调整优化,提出基于机器视觉的JBZ-23-07型转子式机油泵智能装配系统.根据要求制定总体方案,以"由整体到局部"为设计方法,将智能装配系统分解为视觉系统、上位机软件系统等多个部分进行研究.采用Halcon软件完成对相机的标定和畸变校正;利用基于形状的多模板匹配方法提取零件图像的相关特征,得到位姿调整参数.经多次试验得出单个零件的图像处理时间为130 ms、位置角度误差为0.01°.以多方法多角度实验,验证算法的准确性、稳定性及灵敏性.结果表明:该算法平均识别成功率分别为97.60%、100.00%、98.04%,满足总体设计要求和生产实际需求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的机油泵智能装配系统研究
来源期刊 机床与液压 学科
关键词 机器视觉 机油泵 智能装配 Halcon软件 多模板匹配方法
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 设计与开发|DESIGN & DEVELOPMENT
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.07.019
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
机油泵
智能装配
Halcon软件
多模板匹配方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
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