大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术挑战与发展趋势

• 作者: 王震坡 李晓宇 袁昌贵 黎小慧
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电池系统 故障诊断 安全管理
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 特邀专栏
• 页码范围: 52-63
• 页数: 12页
• 分类号: TG156
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2021.14.052

摘要

电动汽车故障诊断技术是汽车安全运行的重要保证,高效精准的故障诊断不仅提高整车的安全性和可靠性,而且有利于促进电动汽车市场的积极健康发展.围绕电池管理系统和热管理系统,综述电池系统状态估计以及冷却技术,在保证电动汽车安全运行方面的最新研究进展;以整车局域网层面和车端云网联层面,分别介绍电池系统运行数据传输安全的先进技术手段;从实车运行大数据视角将故障诊断技术归纳为多尺度数据融合、故障识别、故障预报警三个方面分别展开阐述,剖析当前技术的优势及不足;针对当前故障诊断技术所面临的难点问题,展望未来融合大数据及人工智能技术,车端云智能网联条件下电动汽车故障诊断方法研究发展趋势.