城市轨道交通网络化运营背景下突发大客流预测研究

• 作者: 庞婷婷 冯娜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 城市轨道交通 网络化 突发大客流 预测 多时序
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能制造|ADVANCED CONTROL AND INTELLIGENT MANUFACTURING
• 页码范围: 68-71,75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.068

摘要

为提高突发大客流预测的准确性,设计了一个城市轨道交通网络化运营背景下突发大客流预测方法.首先建立起客流指标体系,然后对客流分布预测影响因素分析,最后根据城市轨道交通系统受不同因素影响的特点,采用多时序处理方法,实现对复杂的非线性轨道交通客流的预测.实验对比结果表明,此次研究的城市轨道交通网络化运营背景下突发大客流预测方法在稳定客流预测与随机客流预测上,都具备较高的预测准确度,并且,在很大程度上减少了突发大客流预测时间.