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摘要:
为实时监控压路机的填压覆盖情况,提出一种基于压路机多角度判别的倾轧轨迹面自动检测算法.提出BOF-MCF(bag-of-feature-matched correlation filter)特征参数,实现压路机角度的自动检测.针对不同角度下的压路机,提出多角度压路机ROI粗定位及其轮廓二级自动分割算法,结合LSD(line segment detector),自动检测压路机碾轮轴长/架长,将帧间图像的碾轮轴长/架长进行叠加计算,得到压路机倾轧轨迹面.实验对国家电网施工现场的视频数据进行测试,其结果表明,该算法对压路机的角度识别正确率达到90% 以上,对倾轧轨迹面识别的正确率为83.00%-92.72%.
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文献信息
篇名 基于压路机多角度判别的倾轧轨迹面检测算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科
关键词 压路机 bag-of-feature 角度判别 相关滤波器 轨迹检测
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术|Mulitimedia Technology
研究方向 页码范围 2324-2333
页数 10页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.031
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研究主题发展历程
节点文献
压路机
bag-of-feature
角度判别
相关滤波器
轨迹检测
研究起点
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