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摘要:
以洛阳地铁2号线为依托,建立了决策树模型、正向激励模型和随机森林模型来预测盾构掘进过程中的推进速度.通过实时采集盾构机的参数进行预处理,并分析参数之间的特征重要性指数,确定影响推进速度的关键性参数,然后对三种预测模型的预测结果进行比较.对比表明,随机森林预测模型预测推进速度的预测精度最高,可用于指导盾构施工过程的参数设置.
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文献信息
篇名 基于决策树模型的土压平衡盾构掘进参数预测研究
来源期刊 建筑施工 学科
关键词 土压平衡盾构 推进速度 决策树 随机森林
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 科学研究|SCIENTIFIC RESEARCH
研究方向 页码范围 954-957,964
页数 5页 分类号 TU753
字数 语种 中文
DOI 10.14144/j.cnki.jzsg.2021.05.069
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研究主题发展历程
节点文献
土压平衡盾构
推进速度
决策树
随机森林
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑施工
月刊
1004-1001
31-1334/TU
大16开
上海市武夷路150号
4-431
1979
chi
出版文献量(篇)
9684
总下载数(次)
43
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