基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述

• 作者: 李玲俐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 深度学习 人脸识别 深度信念网络 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1912-1914,1929
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.034

摘要

针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点.