一种基于刷卡数据判断食堂拥挤状态的方法

• 作者: 张鲁 李坤伦 赵佳钐 柴艳娜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 拥挤指数 时间窗口 刷卡数据
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.04.44

摘要

高校作为人员密集场所,在疫情期间应采取措施避免食堂拥挤.本文选择校园卡刷卡数据作为基础,开发拥挤模型将数据可视化,通过前端展示并集成至微信公众号方便师生查看.基于刷卡数据的"拥挤指数"实现师生错峰就餐的预期,既有助于疫情防控,又提高了用餐效率.