基于心电和脑电信号的压力测量模型研究

• 作者: 林颖
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: ECG EEG 支持向量机 压力测量
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 93-95,99
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.024

摘要

已有许多基于EEG信号构建的压力检测模型,这些模型通过刺激材料诱导信号的产生,过程烦琐且难以保证标签的准确度.对此,提出了一种基于ECG信号生成标签用于训练EEG模型的方法.首先通过实验获取ECG数据进行线性拟合;然后同时采集ECG和EEG信号,用ECG生成压力数据并进行离散化;最后使用支持向量机和离散化后的数据训练模型,得到基于EEG信号的压力分类模型.在二分类任务下达到了90.16％的精度,表明了生成标签和EEG模型的有效性.