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摘要:
证券客户评估是客户数据挖掘的重要工作,通过对客户指标体系构建,可以整合证券客户和交易数据、行为数据、客户服务过程数据并合理建模,形成统一的数据评估模型,受到学术界和企业的关注.从证券客户的数字化资源建设出发,提出了证券客户指标体系构建及评估模型设计方法,基于客户对券商的价值、用户交易行为、融资融券业务,股票期权业务上的交易等数据,采用聚类算法实现对客户群整体进行分析.最后,结合大数据及智能处理技术,构建了一种证券客户价值指标体系构建及评估架构,从而提高券商客户管理和智能化服务水平,实时与公司各部门及客户对接.
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文献信息
篇名 证券客户价值指标体系及评估模型设计
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 客户价值 指标体系 评估模型 大数据 数据挖掘
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 F830.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.033
五维指标
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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