基于机器学习的影视剧评论倾向性分析系统设计

• 作者: 涂正维 孔华锋
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: SVM模型 网络爬虫 Vue框架 可视化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 115-117,141
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.06.042

摘要

近些年来,我国影视观影人数逐渐提高,每天都有大量的评论信息出现,影视评价充分体现了新时代言论自由以及人人参与的观点,若需要从这些海量评论中直接反应大众对某部影视作品的评价倾向较为的复杂;通过完成基于机器学习的影视剧评论倾向性分析系统的设计与实现,通过网络爬虫来获取大量的评论数据,通过SVM建立情感分类模型来分析用户的情感倾向,并以可视化的方式展开并提供基于可视化用户评论情感分析的倾向,易于用户理解,给用户提供高质量的服务,帮助用户进行更高效和更全面的查询,完成基于机器学习的影视剧评论倾向性分析系统构建研究.