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摘要:
计算机博弈是当前人工智能领域的主要研究方向.在点格棋计算机博弈的过程中,搜索引擎在开局阶段会花费大量的时间,搜索出来的节点不够优秀,由此造成整体棋力不够强.为了解决此问题,该文设计了一种结合开局库策略的MiniMax算法,并将此算法作为整颗博弈树的搜索引擎,以强化计算机的算力,提高程序的整体效率.实验结果表明,该文提出的搜索引擎具有更高的准确率和更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 点格棋计算机博弈系统的设计与实现
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 计算机博弈 蒙特卡洛 开局库 MiniMax
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 计算机技术|Computer Technology
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.021
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机博弈
蒙特卡洛
开局库
MiniMax
研究起点
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期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
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