基于云计算平台的遥感图像特征选择与优化研究

• 作者: 黄孝斌 高雪 钱利军
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 遥感图像分类器 原始特征 特征选择 对比测试
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP75|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.08.009

摘要

遥感图像分类一直是人们关注的焦点,针对当前遥感图像分类方法中的特征选择和优化问题,为了提高遥感图像分类效率,提出基于云计算平台的遥感图像特征选择与优化方法.首先对当前遥感图像特征选择与优化的研究进展进行分析,找到不同方法存在的局限性,然后采集遥感图像集,通过云计算平台对遥感图像集进行细分,并采用并行方式进行遥感图像特征选择与优化操作,最后建立遥感图像特征分类器,并与当前经典遥感图像特征选择与优化方法进行了对比实验,结果表明,这种方法加快了遥感图像特征选择与优化速度,并可以提升遥感图像分类效率,具有一定的实际应用价值.