基于大数据的网络舆情传播信息聚类监控研究

• 作者: 王军
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 大数据 网络舆情 传播信息 聚类监控
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: G350
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.05.006

摘要

由于传统信息聚类监控方法不能深入挖掘文本语义,导致监控效率较低,因此笔者提出一种基于大数据的网络舆情传播信息聚类监控方法.该方法通过提取网络舆论传播信息的特征,完成数据基础分析;基于大数据技术进行信息聚类,挖掘文本语义;构建网络舆论演变监控模型,实现动态化信息交互.实验结果表明,该方法具有良好的文本聚类效果,网络舆情传播信息聚类监控的效率更高,能够满足实际应用需求.