基于小波时间序列模型的磨加工尺寸预测技术研究

• 作者: 吴江昊 郑鹏 尹浩田
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 磨加工 小波去噪 时间序列 尺寸预测
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 试验与研究|TEST & RESEARCH
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.16.003

摘要

磨削加工是高精密零件的重要加工环节,且影响磨削工件尺寸精度的因素复杂.针对传统预测模型无法准确预测其趋势变化或预测效果较差,且预测精度不高这一问题,通过对磨加工过程进行分析,对尺寸预测技术的适用性进行研究,提出将小波变换与时间序列分析相结合的预测模型.通过实验验证小波时间序列模型预测平均误差不超过1μm,平均绝对误差MAE=0.105,均方根误差RMSE=0.185,平均绝对百分比误差MAPE=0.159,证明了基于小波时间序列模型的磨加工尺寸预测技术的精确性与可行性.