基于判别分析与ANN的药品铝塑包装泡罩XRF分析

• 作者: 姜红 马枭 李飞 李春宇 吕航 范烨 满吉
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: X射线荧光光谱法 药品铝塑包装泡罩 元素 系统聚类 判别分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 食品流通与包装|Food Distribution and Packaging
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TB487|O657.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.09.026

摘要

目的 针对案件现场常见的药品铝塑包装泡罩,为达到对其分类识别的目的,提出系列检验分析、数据处理方法.方法 采用X射线荧光光谱法对45个药品铝塑包装泡罩样本所含元素进行检验并讨论分析.对检验结果进行无监督的系统聚类,利用离差平方和法计算欧氏距离进而将未知样本分为5类.结果 将分类结果作为变量进行判别分析,选取累积方差百分比为97.8％的2个判别函数,其类内平方和与总平方和之比为0.015和0.394,具有较强的解释能力.绘制的样本判别分类图将5类样本类之间相互区分开来,样本总体判别正确率为95.6％.提取样本在判别函数上的判别得分构建了人工神经网络,最终分类正确率为97.8％.结论 利用X射线荧光光谱法对药品铝塑包装泡罩进行检验,将元素种类及含量作为变量进行了分类,并构建了45个药品铝塑包装泡罩样本的人工神经网络分类模型,可借助该模型进一步实现对于案件现场未知类别的药品铝塑包装泡罩样本的分类识别.