基于SRTM-ASTER融合数据的河网提取

• 作者: 汪琳
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 多源DEM 河网提取 遥感辅助 精度评价
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 134-136,143
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.07.032

摘要

在分析SRTM、ASTER GDEM数据源基本特征的基础上,融合了一种直接面向河网提取的数据——SRTM-ASTER,利用SRTM数据较高的垂直分辨率修正ASTER GDEM,弥补了SRTM水平分辨率上的不足;引入Landsat-8遥感卫星数据提取真实河网,分析在有(无)河网辅助条件下融合数据的提取效果,并以总长度、支流数目、套合差为特征指标进行分析.研究结果表明:1)SRTM-ASTER数据提取的河网能综合SRTM和ASTER GDEM数据的优势,提取精度较好,但河流长度以及支流数目有所减少;2)有河网辅助的条件下,经过AGREE算法进行河网纠正以后,提取结果的精度有显著提高.