基于大数据的新冠疫情研判预测系统设计与实现

• 作者: 黄伟 王雅洁 吴洪宇 张明龙 杨冰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: COVID-19 大数据平台 Hadoop R语言 疫情防控
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.08.48

摘要

本研究以贵州省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,将R语言的统计分析能力与Hadoop的并行存储、并行计算架构相结合,运用Logistics、Echarts等技术,设计并实现了贵州省疫情大数据支撑平台.同时,平台综合利用人口迁徙数据、全国疫情走势数据、流行病学数据等,在贵州省疫情趋势预判、预测预警、病例分析、复工复产等方面提供大数据支撑,切实为优化疫情防控策略、评估干预措施赢得宝贵时间,实现数据驱动助力科学抗疫.