基于深度学习的水墨画极速风格迁移

• 作者: 齐凯娜 王雅轩 高露 吴亚峰
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 极速风格迁移 水墨画 模型结构 损失函数
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 111-112,129
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.08.044

摘要

介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程.讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果.